想必关注我的小伙伴最近都被AI视频炸场了，真是你方唱罢我登场，
这不，阿里的达摩院又推出了一款AI视频模型，完全一站式生成，可视化编辑！
现在开始内测，内测的链接我放在了文末，话不多说，我们来回顾下这几个月AI视频模型的进程
Sora模型的引爆点
年初，OpenAI 推出文本-视频生成模型 Sora，只需输入提示文本或图片，便能生成类似电影大片的逼真视频。Sora的出现，带来了前所未有的体验，让大众直呼「现实不存在了」。
这种体验让人们感受到科技的飞速发展和未来的无限可能。通过展示Sora生成的视频，OpenAI展示了AI在视频生成领域的巨大潜力。这不仅是技术的突破，也是对人类想象力的极大激发。
Sora的问世让AI视频生成技术受到了前所未有的关注。人们惊叹于其强大功能，能将简单的文本或图片转化为高质量的视频，这在过去是难以想象的。Sora的推出使AI视频生成技术从科幻走进现实，提供了创作新工具，也为普通人带来了更多创作可能性。
AI 视频生成的潜力与挑战
Sora所展示的惊人效果让业界认识到，AI视频生成在高分辨率、高保真度和高质量方面具有巨大的潜力和价值。随着Sora的广泛应用，越来越多的人开始关注AI视频生成技术，并期待其在未来的更多应用。
AI视频生成技术的进步使得创造高质量视频内容变得更加容易，这将对影视制作、广告和教育等多个领域产生深远影响。
然而，尽管Sora展示了AI视频生成的巨大潜力，业界也认识到AI视频生成技术仍面临许多挑战。生成高清晰度和高保真度视频需要大量计算资源，对硬件和软件要求很高。
此外，保证生成内容的一致性和可控性也是亟待解决的问题。这些挑战表明，尽管AI视频生成技术已有显著进步，但距离广泛应用还有很长的路要走。
Sora 引发的行业变革
Sora的出现，使得AI视频生成模型成为科技圈的新宠。
以前，大语言模型在AI领域占据主导地位，现在，AI视频生成技术也开始崭露头角，与大语言模型形成新的竞争格局。Sora引发的变革不仅是技术层面的进步，更是行业生态的改变。越来越多的公司开始投入AI视频生成技术的研究和开发，试图在这一领域占据一席之地。
AI 视频生成的现状与挑战
尽管Sora引发了行业的热潮，但不可否认的是，相较于大语言模型的「狂飙」，目前AI视频生成技术还处于早期阶段，距离「ChatGPT」式的爆发仍有一段距离。
即便强大如 Sora，也并非完美，在技术端依旧存在着许多未解的问题与挑战。这些问题不仅仅是技术上的挑战，也是对整个行业的考验。
在当前阶段，AI视频生成技术面临的最大挑战之一是如何提高生成内容的质量和一致性。尽管Sora展示了AI在视频生成领域的巨大潜力，但在实际应用中，生成内容的质量和一致性仍然难以保证。
此外，生成过程中的可控性也是一个亟待解决的问题。如何在生成过程中保证内容的准确性和一致性，是AI视频生成技术需要克服的主要难题。
寻光平台的推出
前几天，在世界人工智能大会上，阿里达摩院发布了一站式AI视频创作平台——寻光，似乎为AI视频生成的发展带来了新的范式。
寻光平台的推出，标志着AI视频生成技术进入了一个新的阶段。它不仅解决了AI视频生成过程中的一些关键问题，还为用户提供了更加便捷的创作工具。
寻光平台的推出，不仅为AI视频生成技术带来了新的希望，也为创作者提供了更多的可能性。
通过寻光平台，用户可以更加轻松地生成高质量的视频内容，而无需担心生成过程中的各种问题。这种创新的技术和工具，将对AI视频生成技术的发展产生深远的影响。
寻光平台的解决方案
在这些问题的背景下，阿里达摩院推出了寻光平台，旨在解决当前AI视频生成技术的这些问题。
达摩院视觉技术实验室高级算法专家陈威华表示，在开发寻光平台期间，团队对现有视频创作工具进行了广泛的调研，并与许多视频创作者进行了深入交流。
经过对行业问题的总结和分析，他们发现，在AI视频生成领域，生成内容的可控编辑和一致性是创作过程中的关键需求，也是当前算法面临的主要挑战。
一站式 AI 视频创作平台
据悉，达摩院此次推出的寻光平台定位为PUGC一站式AI视频创作平台，旨在解决AI视频编辑过程中精准控制的问题。寻光平台支持多种视频生成模型接入，并在行业内首创基于图层的视频编辑功能，为复杂视频创作提供了更高效、易用的AI工作流。
寻光平台的推出，为AI视频生成技术带来了新的希望。
用户友好的设计
在发布会上，陈威华表示，寻光平台的推出将优化当前的视频创作工作流，引发AI视频生成工作模式的新变革。他形容这将「让编辑像操作PPT一样简洁直观，容易上手」。这种用户友好的设计显著提升了寻光平台的用户体验。
目前市面上有各种AI视频生成工具，但创作者在制作视频时，通常需要不同的工具来生成文字、图片和分镜头等素材，然后将它们汇总成最终的视频。在这个过程中，创作者需要在不同工具间切换，既耗时又容易出错，对用户极不友好。而寻光平台则解决了这一问题，提供了一站式解决方案，创作者可以在一个平台上完成所有步骤，无需在多个平台间来回切换。
整合工作流的提升
例如，用户在创作视频时，从剧本创作、分镜生成到素材编辑的所有操作都可以在寻光平台上完成。此外，工作流整合提高了创作的整体效率，支持对生成和上传的素材进行丰富的AI编辑。
平台提供了人物控制、场景控制、风格迁移、运镜控制、目标新增/删除/修改等十多种AI编辑功能，使视频中的元素和对象更加精准可控。通过这些功能，寻光平台为用户提供了更加便捷的创作工具。
举例来说，对于视频中的分镜头，用户可以选择在平台上通过剧本自动生成，也可以选择自己上传原始视频素材，由算法切分成多个分镜头。
另外，在创作空间中，如果用户在查看分镜头的时候，发现有些细节需要完善，那么就可以通过编辑工具栏对分镜头做进一步的编辑，不再像传统的视频制作过程那样，需要专门的工具来制作，然后再进行复制粘贴等操作。
这种一站式的工作流程，体现了寻光在用户交互上面的友好，而这正是它的一大亮点所在。
基于图层的视频编辑
第二个关键词是首创「基于图层的视频编辑」。前面提到，在Sora的案例中，AI视频生成创作中，多个分镜头之间的场景与人物的一致性是至关重要的。一个关键因素在于分镜头中的视频图层。如果能够在语义层面而非像素层面实现可控编辑，就能保证内容的一致性。寻光平台正是通过这种方式来实现的。
视频图层的生成与拆解
例如，寻光平台上有一个前景图层功能，用户可以通过输入文本生成符合描述并具有透明背景的视频图层。
此外，寻光平台还提供图层拆解功能。如果用户想从已有视频素材中提取特定图层，可以使用拆解功能，算法会将视频中相应的内容拆解出来，形成一个独立的透明背景图层。通过这些功能，用户可以更加轻松地生成和编辑视频内容。
获得视频图层后，用户可以根据不同的创作需求，通过寻光平台的「图层融合」功能，将前景图层与不同背景结合，生成各种视频。例如，在「小和尚练功」的视频中，原视频背景是寺庙和竹林。
如果想让小和尚在不同背景环境中练功，可以利用寻光平台的图层拆解功能，将小和尚作为一个整体图层拆解出来，然后根据具体创作需求，将小和尚与不同背景融合，生成新的视频。
「我们希望寻光视频创作平台就是每一个人手中的利器，是AIGC时代，每一个人的专属视频工作室。」陈威华说。据了解，寻光平台将于近期开放内测，感兴趣的创作者们可以来试用！
申请链接：https://xunguang.damo-vision.com/
